เบอร์สันเผยผลวิจัย “The Credibility Paradox” ชี้กลุ่มผู้บริหาร เชื่อคำตอบจาก AI มากกว่าบุคคลทั่วไป
เบอร์สันเผยผลวิจัย ชี้ให้เห็นช่องว่างระหว่าง "การมองเห็น" และ "ความน่าเชื่อถือ" ในการทำ Generative Engine Optimization เพื่อตอบโจทย์การค้นหาคำตอบผ่าน AI งานวิจัยจากเบอร์สัน ครอบคลุมการวัดคะแนนความน่าเชื่อถือของคำตอบจาก AI กว่า 55,000 ข้อ ครอบคลุม 85 บริษัททั่วโลก พบว่าความน่าเชื่อถือของคำตอบจาก AI แตกต่างกันไปตามกลุ่มผู้รับสาร โดยกลุ่มผู้บริหารที่มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจจะไว้วางใจในคำตอบเหล่านี้มากกว่าบุคคลทั่วไปราว 10% เบอร์สัน เผยแพร่รายงานฉบับใหม่ในหัวข้อ "The Credibility Paradox" ซึ่งแสดงให้เห็นถึงระดับความเชื่อมั่นที่แตกต่างกันไปของแต่ละกลุ่มผู้รับสาร เมื่อพิจารณาคำตอบของ AI เกี่ยวกับแบรนด์และบริษัทต่างๆ โดยรายงานฉบับนี้เป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญในการขับเคลื่อน Generative Engine Optimization (GEO) หรือการออกแบบเนื้อหาเพื่อ Generative AI ยกระดับจากกระบวนการทางเทคนิคที่เน้นเพิ่มการมองเห็นและอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่ถูกต้อง ต่อยอดไปสู่โอกาสเชิงกลยุทธ์ในการเสริมสร้างภาพลักษณ์ขององค์กรและแบรนด์โดยมีความน่าเชื่อถือเป็นหัวใจสำคัญ “ในโลกยุค ‘Zero-Click’ นี้ ผู้บริโภคอาจถามคำถามกับ AI โดยไม่คลิกต่อไปดูคำตอบถึงแหล่งต้นทาง จึงทำให้ LLM ทั้งหลายขึ้นมามีบทบาทเป็นผู้กำหนดชื่อเสียงและภาพลักษณ์ขององค์กร”
Read More